Optimisation des données pour lutter contre la fraude

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CLIENT

Société de l'eau et de l'environnement

Secteur

Water & Energy

services

  • Stratégie data-driven
  • Bases de données intelligentes
  • Interfaces décisionnelles

Durée

6 semaines

Pour le Plan gouvernemental de l'eau, une grande entreprise du secteur de l'environnement a cherché à optimiser sa base de données clients et à détecter les utilisations non conformes de l'eau. 10h11 a apporté la solution appropriée à ce problème.

La lutte contre la fraude passe par une qualité de données irréprochable. Notre collaboration dans le cadre du Plan pour l'eau illustre comment l'IA peut améliorer la qualité des données et la détection des anomalies.

Le besoin

L'entreprise a dû relever plusieurs défis critiques :

  • Enrichir sa base de données clients
  • Détecter les utilisations non conformes de l'eau
  • Intégrer plusieurs sources de données externes

La solution

En combinant Ingénierie des données et normes de qualité des données, nous avons développé :

  • Une carte interactive multi-sources
  • Un système d'appariement automatique intelligent
  • Une validation des données en temps réel

Le résultat

Notre intervention a généré :

  • Un enrichissement de 20 % de la clientèle
  • Une identification précise des utilisations non conformes
  • Une amélioration significative de la qualité des données

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