Boostez le RCI avec les données sociales : le succès de l'optimisation média de Coca-Cola
Mesurer l'impact réel des médias sur la conversation en ligne autour de la marque
En tant que marque de boissons mondiale, Coca-Cola mène de nombreuses campagnes publicitaires chaque année, utilisant une variété de canaux médiatiques en ligne et hors ligne. Bien que ces campagnes génèrent de la visibilité, elles alimentent également les conversations des consommateurs sur les réseaux sociaux, les blogs et les forums. Pour améliorer sa planification médiatique, Coca-Cola devait analyser comment chaque campagne influençait différents sujets dans les conversations en ligne - et évaluer le rapport coût-efficacité de chaque message. 10h11 a développé une solution basée sur les données pour surveiller les mentions sociales, segmenter les conversations par sujet et les corréler avec les investissements médiatiques. Grâce à un algorithme personnalisé, le client peut désormais simuler et planifier les dépenses médiatiques en fonction du nombre et de la valeur des mentions sociales générées, optimisant le coût et l'impact de chaque campagne.
Détails du projet
- Client
- Coca-Cola
- Durée
- 3 mois
- Secteur
- Media & Entertainment
Services
Analyse approfondie
Le défi
Le client voulait segmenter les conversations en ligne par sujet (produit, valeurs, moments de marque...) et déterminer le ROI de chaque campagne en fonction du mix médias utilisé. L'objectif était de contrôler le "ROI conversationnel" de ses dépenses marketing et d'améliorer l'influence de la marque sur le dialogue social.
Notre approche
Nous avons collecté toutes les mentions sociales (Twitter, Facebook, blogs, forums) faisant référence à la marque pendant une année complète. Le plan d'investissement média a été fourni par le client. Nous avons ensuite segmenté les mentions par sujet et appliqué un algorithme personnalisé pour : Mesurer l'impact positif/négatif de chaque canal média sur chaque sujet Estimer le coût par mention sociale par sujet Suivre l'évolution de la valeur d'une mention au fil du temps Le résultat : un modèle détaillé pour évaluer et simuler l'efficacité de chaque canal média pour chaque message.
Les résultats
Le client peut maintenant élaborer un plan média sur la base d'un nombre cible de mentions sociales par sujet, ou optimiser les coûts pour générer le même volume de conversation avec un investissement moindre. Cette approche permet à la fois des économies de coûts et une amélioration du ROI conversationnel pour chaque campagne, tout en renforçant le contrôle de la présence de la marque dans le discours public.