La valeur des dark data : tout ce que vous devez savoir

Qu'est-ce que les dark data ?

Les « dark data » ou "données obscures" font référence à des informations piégées ou cachées au plus profond des écosystèmes de données des organisations. Ces données ne sont généralement pas structurées et/ou n'ont pas encore été découvertes. Elles sont souvent stockées dans d'anciennes bases de données difficiles à consulter et à analyser. Les données obscures peuvent également être trouvées dans des documents et des référentiels non structurés, tels que les fils de discussion ou les journaux du service client.

Bien que le concept de dark data existe depuis des décennies, il est devenu plus pertinent à l'ère des mégadonnées. Avec la prolifération de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et d'autres technologies avancées, les entreprises génèrent d'énormes quantités de données. Cela s'ajoute aux grandes quantités d'informations qu'ils collectent depuis des années.

Par conséquent, les données sont devenues un actif essentiel dans de nombreuses organisations. Chaque type de données possède sa propre valeur spécifique, mais les données qui sont piégées et qui ne peuvent pas être consultées ou utilisées ont peu ou pas de valeur.

Pourquoi accéder aux dark data et les utiliser ?

La première étape pour accéder aux dark data consiste à déterminer si elles ont une valeur. L'accès aux dark data peut être très difficile et nécessite de nouvelles compétences et de nouveaux outils pour en tirer de la valeur. Cependant, l'effort en vaut la peine. La valeur des dark data peut être divisée en deux catégories principales : efficacité opérationnelle et idées stratégiques.

L'accès aux dark data et leur utilisation peuvent contribuer à améliorer l'efficacité opérationnelle de plusieurs manières. Tout d'abord, il peut permettre de mieux comprendre le comportement de vos clients. Il peut faciliter le marketing et la génération de prospects, ainsi que identifier de nouvelles idées de produits et de services. Deuxièmement, il peut faciliter la gestion de la chaîne d'approvisionnement, y compris la gestion des stocks et les prévisions. Enfin, il peut fournir une meilleure compréhension globale de votre entreprise, ce qui peut faciliter la planification stratégique et la prise de décisions.

Comment accéder aux dark data et les utiliser ?

Avant de pouvoir utiliser les données obscures, vous devez savoir comment y accéder. Selon l'endroit où les données sont stockées et leur format, leur accès peut être un processus complexe. Voici quelques conseils utiles basés sur les différents types de données obscures :

• Systèmes existants
  Les systèmes de données existants constituent la principale source de données obscures, en particulier dans le domaine des entreprises. Accès aux données provenant de ces systèmes et utilisation de celles-ci peut nécessiter un investissement important, ainsi qu'une expertise spécifique. Une approche éprouvée consiste à faire appel à des équipes informatiques internes et/ou à des équipes chargées de l'architecture des données.
• Données non structurées
  Les données non structurées peuvent provenir de diverses sources, telles que des flux d'e-mails, des journaux du service client ou des notes stockées dans divers outils numériques. La première étape pour accéder à ce type de données consiste à les transformer en un format structuré qui peut être facilement analysé. Des outils tels que intelligence artificielle et traitement du langage naturel peut faciliter ce processus.
• Données bloquées dans des silos
  Les données bloquées dans des silos peuvent être difficiles d'accès et d'utilisation. L'une des solutions consiste à pour unifier les données dans un système unique, comme un entrepôt de données ou un lac de données. Cela peut être long, coûteux et difficile. En outre, les nouvelles technologies, telles que la virtualisation des données, peuvent aider à extraire des données de différents systèmes sans avoir à y accéder physiquement.

Visualisez la valeur des dark data

Imaginez pouvoir revenir sur l'année dernière et voir exactement comment vos clients ont fait leurs achats pendant les fêtes de fin d'année. Vous sauriez quand ils ont acheté des cadeaux, ce qu'ils ont acheté et où ils les ont achetés. Ce niveau de connaissances pourrait avoir un impact significatif sur votre activité :

• Tu pourrais stimuler les ventes en ciblant les acheteurs pendant des périodes précises, ou encore en proposant des emballages ou des cartes-cadeaux.
• Tu pourrais aussi identifier les produits particulièrement populaires, qui pourrait vous aider à développer vos produits et à prendre des décisions d'achat. Imaginez maintenant pouvoir remonter encore plus loin et voir comment vos clients faisaient leurs achats, décennie après décennie.
• Vous auriez vue complète de votre activité, ce qui vous permettrait de prendre des décisions stratégiques dans tous les domaines, du marketing au développement de produits.
• Tu pourrais identifier les meilleurs moments pour faire de la publicité, les canaux les plus efficaces, les produits les plus populaires auprès de vos clients et la comparaison de vos offres par rapport à celles de vos concurrents.

Exemples concrets des avantages des dark data

L'accès aux données obscures et leur utilisation peuvent apporter de nombreux avantages à votre entreprise.

Voici quelques exemples :

• Comprenez mieux vos clients
  Lorsque vous pouvez analyser les données des clients, vous pouvez mieux comprendre leurs besoins et leurs comportements. Ces connaissances peuvent vous aider à adapter vos messages marketing, à améliorer vos produits ou services et à identifier de nouvelles idées de produits.
• Stimuler vos efforts de marketing
  Les équipes marketing peuvent utiliser les données obscures pour mieux comprendre leurs clients et personnaliser leurs messages. Par exemple, ils peuvent cibler des publics ou des individus spécifiques en fonction de leurs habitudes d'achat. Ils peuvent également utiliser ces informations pour prendre des décisions d'achat éclairées, par exemple à quel moment de l'année ils souhaitent lancer leurs campagnes ou quels produits promouvoir.
• Améliorez vos opérations
  Les équipes opérationnelles peuvent utiliser les données obscures pour prendre de meilleures décisions concernant les stocks et la chaîne d'approvisionnement. Ils peuvent utiliser les informations relatives aux tendances des ventes passées pour prévoir la demande future, ce qui peut faciliter la planification. Ils peuvent également identifier les meilleurs fournisseurs, ce qui peut réduire les coûts d'approvisionnement.
• Améliorer la prise de décisions au sein de votre organisation
  Les données obscures peuvent faciliter la prise de décisions stratégiques au sein de votre organisation. Ils peuvent aider les membres de l'équipe à prendre des décisions plus éclairées, par exemple quand démarrer une nouvelle entreprise ou pénétrer un nouveau marché. Ils peuvent également les aider à identifier les opportunités d'amélioration de l'activité, telles que l'expansion de nouvelles gammes de produits ou la modification du modèle de tarification.

Les limites du dark data

Comme pour toute nouvelle technologie ou approche, il existe quelques limites à l'accès et à l'utilisation des données obscures. Tout d'abord, il se peut que Difficile d'intégrer des données non structurées, telles que les fils de discussion et les journaux du service client dans vos systèmes d'analyse. Deuxièmement, l'accès aux données obscures et leur analyse sont souvent coûteux. Cela est particulièrement vrai pour systèmes existants, pour laquelle vous pourriez avoir besoin d'investir dans de nouvelles infrastructures ou de recruter du personnel supplémentaire. Enfin, l'accès aux données obscures et leur utilisation sont des processus chronophages qui ne produisent pas de résultats instantanés.

Malgré ces difficultés, l'accès aux données obscures et leur utilisation peuvent s'avérer intéressants. Ils peuvent vous aider à mieux comprendre vos clients, à améliorer vos opérations et à prendre de meilleures décisions stratégiques. Il peut fournir de nouvelles informations qui peuvent vous aider à développer votre activité.

Points clés à retenir

• Les données ne sont pas toutes identiques. Certaines données, comme les données des clients, sont très précieuses. Alors que d'autres données, comme les données non structurées, sont largement inutilisées et sous-exploitées.
• Les données qui ne peuvent pas être analysées ou qui sont bloquées dans des systèmes non connectés sont appelées « données obscures ». Ils ont de la valeur quand ils peuvent être analysés et utilisés.
• Les données obscures sont en hausse à mesure que les entreprises collectent et génèrent davantage de données. Il est important de savoir comment y accéder et comment les utiliser.
• La première étape pour accéder aux données obscures consiste à déterminer s'ils ont une valeur.
• Il existe plusieurs moyens d'accéder aux données obscures, mais c'est souvent le cas un processus difficile.
• Les avantages liés à l'accès aux données obscures et à leur utilisation en valent la peine. Les données non structurées, telles que les e-mails et les journaux du service client, contiennent des informations précieuses qui peuvent vous aider à mieux comprendre vos clients et vos activités.

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