Quel langage ou quel logiciel devez-vous utiliser pour vos analyses de données ?

R

Nous commençons par R, car ce langage est considéré par les initiés comme La langue la plus intuitive à apprendre, surtout si vous débutez et que vous n'avez pas encore de compétences en programmation informatique. Il est utilisé par les académiciens ou les chercheurs et permet d'appliquer une infinité de techniques d'analyse statistique et de modélisation.

Python

Son principal rival est Python. La principale différence est que Python est avant tout Un langage de programmation informatique qui a ensuite évolué pour pouvoir créer des fonctionnalités d'exploration de données. Il est idéal pour un programmeur informatique qui souhaite exploiter des données.

Ces deux premiers langages sont open source donc gratuits pour leur utilisation et disposent de multiples bibliothèques et packages qui vous permettront de tester rapidement l'utilisation d'un algorithme.

SAS

Nous terminerons en parlant de SAS, un framework de composants logiciels qui permet également le traitement statistique des données. Il est utilisé dans de nombreuses entreprises. Elle présente toutefois l'inconvénient d'être payer en acquérant une licence. Donc, si vous voulez vous lancer à moindre coût, R ou Python seront sans aucun doute de meilleurs alliés.

Comment installer R puis Rstudio

Pour faire un premier pas dans l'analyse des données, nous vous invitons à installer R et Rstudio sur votre ordinateur. Gratuits, riches en ressources grâce à une solide communauté, ces deux logiciels vous permettront de tester vos premières analyses statistiques automatisées.

R est le logiciel/langage d'origine et Rstudio est une superposition d'interface qui rend R plus ergonomique et plus amusant à utiliser. De plus, pensez à installer R d'abord, puis à installer Rstudio en second. Si vous faites le contraire, Rstudio ne fonctionnera pas. Vous trouverez ci-dessous quelques liens qui vous permettront de tout installer sans problème :

Installez R : https://cran.r-project.org

(Puis) Installez Rstudio : https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

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