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Coca-Cola souhaitait mieux comprendre comment ses investissements dans les médias influaient sur les conversations en ligne sur des sujets spécifiques à la marque et optimiser son retour sur investissement en conséquence.
En tant que marque mondiale de boissons, Coca-Cola mène de nombreuses campagnes publicitaires chaque année, en utilisant divers canaux médiatiques en ligne et hors ligne. Bien que ces campagnes génèrent de la visibilité, elles alimentent également les conversations des consommateurs sur les réseaux sociaux, les blogs et les forums. Pour améliorer sa planification média, Coca-Cola devait analyser l'influence de chaque campagne sur différents sujets abordés dans les conversations en ligne et évaluer la rentabilité de chaque message. 10h11 a développé une solution basée sur les données pour surveiller les mentions sur les réseaux sociaux, segmenter les conversations par sujet et les corréler aux investissements dans les médias. Grâce à un algorithme personnalisé, le client peut désormais simuler et planifier ses dépenses médias en fonction du nombre et de la valeur des mentions sociales générées, optimisant ainsi le coût et l'impact de chaque campagne.
Le besoin
Le client souhaitait segmenter les conversations en ligne par sujet (produit, valeurs, moments forts de la marque...) et déterminer le retour sur investissement de chaque campagne en fonction du mix média utilisé. L'objectif était de contrôler le « retour sur investissement conversationnel » de ses dépenses marketing et d'améliorer l'influence de la marque sur le dialogue social.
La solution
Nous avons collecté toutes les mentions sociales (Twitter, Facebook, blogs, forums) faisant référence à la marque pendant une année complète. Le plan d'investissement dans les médias a été fourni par le client.
Nous avons ensuite segmenté les mentions par sujet et appliqué un algorithme personnalisé pour :
- Mesurer l'impact positif/négatif de chaque canal médiatique sur chaque sujet
- Estimer le coût par mention sociale par sujet
- Suivre l'évolution de la valeur d'une mention au fil du temps
Le résultat : un modèle détaillé permettant d'évaluer et de simuler l'efficacité de chaque canal multimédia pour chaque message.
Le résultat
Le client peut désormais élaborer un plan média basé sur un nombre cible de mentions sociales par sujet, ou optimiser les coûts pour générer le même volume de conversations avec un investissement moindre. Cette approche permet à la fois de réaliser des économies et d'améliorer le retour sur investissement conversationnel pour chaque campagne, tout en renforçant le contrôle de la présence de la marque dans le discours public.
