Data Owner, responsable data : un poste au service des données de mon entreprise.

LIRE L'Article

Blog

Data Owner, responsable data : un poste au service des données de mon entreprise.

Dans un grand nombre de PME, il est vrai qu'il peut être difficile de nommer un Responsable data (ou Data Owner) à temps plein. Cependant, identifier une personne en capacité de prendre cette charge est utile.

Dans la majorité des cas, la donnée est dispersée au travers de différents services, du marketing en passant par les métiers ou encore les logiciels informatiques de toutes sortes, il est difficile de s’y repérer et de ne rien oublier.

Quel sont les rôles du Data Owner ?

Nommer un Data Owner, même sur un temps partiel, c’est envisager qu’il réalise cet état des lieux des données dans l’entreprise, qu’il conjugue les accès et leur protection pour ainsi mettre en place l’inventaire et le dictionnaire de données pour chaque base. Un travail précieux lorsque l’on connaît le gain de temps de disposer de ces éléments pour votre projet data.

Considérez la donnée comme vos stocks de matière première, vous devez savoir où vous en êtes et, nous l’espérons, nombreux seront les volontaires en interne pour vous y aider. La donnée est source de savoir et de futures automatisations pour vos processus de travail, un Data Owner est une première étape pour formaliser cette mise en place.

Visualisation de flux de données qui peuvent être gérées par un data Owner

Recruter un Data Owner : c'est possible ?

Si la data est un sujet nouveau dans votre organisation, que vous débutez vous aussi et que le budget est très serré, vous avez peut-être là l’occasion de faire confiance à la jeunesse pour une mission dans le cadre d’une alternance ou encore d’un stage. Bon nombre d’écoles ont commencé à déployer des formations pertinentes sur le data management ou encore l’intelligence artificielle.

Voici quelques-une d’entre elles, non exhaustives, que vous pouvez contacter dans le cadre d’une mission longue durée pour un étudiant en cours de formation :

‍

Développer une IA conforme au RGPD ? Stratégies et conseils de la CNIL

À l'ère où l'intelligence artificielle (IA) sculpte notre quotidien et promet un avenir où les limites de la technologie sont constamment repoussées, une question demeure : comment assurer que cette avancée fulgurante respecte les droits fondamentaux des individus ?

LIRE

Self-service analytics : transformer la prise de décision en entreprise

Le self-service analytics est essentiel pour toute entreprise aspirant à démocratiser l'accès aux données et aux insights pour tous.

LIRE

Quand tous vos employés deviennent analystes : comment les outils No Code changent la donnée

Dans un monde où les données sont reines, pouvoir les interpréter est devenu aussi crucial que de savoir lire et écrire. Jadis, l'analyse de données était le domaine réservé d'une élite technologique, un peu comme si seuls quelques sages détenant des parchemins secrets avaient le pouvoir de prédire l'avenir. Mais voilà, les temps changent, et l'ère du gardien des données touche à sa fin. Bienvenue dans le monde lumineux de la démocratisation des données, où les outils no code sont les nouveaux chevaliers blancs.

LIRE