La valeur des données sombres : tout ce que vous devez savoir

Qu'est-ce que les dark data ?

Les « dark data » désignent des informations qui sont piégées ou cachées dans les profondeurs des écosystèmes de données des organisations. Ces données sont généralement non structurées et/ou n'ont pas encore été découvertes. Elles sont souvent stockées dans d'anciennes bases de données difficiles à consulter et à analyser. Les dark data peuvent également se trouver dans des documents et des référentiels non structurés, tels que des fils d'e-mails ou des journaux de service client.

Bien que le concept de dark data existe depuis des décennies, il est devenu plus pertinent à l'ère du big data. Avec la prolifération du machine learning, de l'intelligence artificielle et d'autres technologies avancées, les entreprises génèrent des quantités massives de données. Cela s'ajoute aux vastes quantités d'informations qu'elles collectent depuis des années.

Par conséquent, les données sont devenues un actif essentiel dans de nombreuses organisations. Chaque type de données a sa propre valeur spécifique, mais les données qui sont piégées et qui ne peuvent pas être consultées ou utilisées ont peu ou pas de valeur.

Pourquoi accéder aux dark data et les utiliser ?

La première étape pour accéder aux dark data consiste à déterminer si elles ont une valeur quelconque. L'accès aux dark data peut être très difficile, nécessitant de nouvelles compétences et de nouveaux outils pour en extraire de la valeur. Cependant, cela en vaut la peine. La valeur des dark data peut être divisée en deux catégories principales : l'efficacité opérationnelle et les idées stratégiques.

Accéder aux dark data et les utiliser peut contribuer à améliorer l'efficacité opérationnelle de plusieurs manières. Tout d'abord, cela peut permettre de mieux comprendre le comportement de vos clients. Cela peut faciliter le marketing et la génération de leads, ainsi que l'identification de nouvelles idées de produits et de services. Deuxièmement, cela peut faciliter la gestion de la chaîne d'approvisionnement, y compris la gestion des stocks et les prévisions. Enfin, cela peut fournir une meilleure compréhension globale de votre entreprise, ce qui peut faciliter la planification stratégique et la prise de décision.

Comment accéder aux dark data et les utiliser ?

Avant de pouvoir utiliser les dark data, vous devez déterminer comment y accéder. Selon l'endroit où les données sont stockées et le format dans lequel elles se trouvent, y accéder peut être un processus complexe. Voici quelques conseils utiles en fonction des différents types de dark data :

• Systèmes legacy Les systèmes de données legacy sont la principale source de dark data, en particulier dans l'espace entreprise. L'accès aux données de ces systèmes et leur utilisation peuvent nécessiter un investissement important, ainsi qu'une expertise spécifique. Une approche éprouvée consiste à collaborer avec les équipes informatiques internes et/ou les équipes d'architecture de données.
• Données non structurées Les données non structurées peuvent provenir de diverses sources, telles que des fils d'e-mails, des journaux de service client ou des notes stockées dans divers outils numériques. La première étape pour accéder à ce type de données consiste à les transformer dans un format structuré qui peut être facilement analysé. Des outils tels que l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel peuvent faciliter ce processus.
• Données verrouillées dans des silos Les données verrouillées dans des silos peuvent être difficiles à consulter et à utiliser. Une solution consiste à unifier les données dans un système unique, comme un data warehouse ou un datalake. Cela peut prendre du temps, être coûteux et difficile. De plus, de nouvelles technologies, telles que la virtualisation des données, peuvent aider à extraire des données de différents systèmes sans avoir à y accéder physiquement.

Visualisez la valeur des dark data

Imaginez pouvoir revenir en arrière jusqu'à l'année dernière et voir exactement comment vos clients ont fait leurs achats pendant la période des fêtes. Vous sauriez quand ils ont acheté des cadeaux, ce qu'ils ont acheté et où ils l'ont acheté. Ce niveau de connaissance pourrait avoir un impact significatif sur votre entreprise :

• Vous pourriez augmenter les ventes en ciblant les acheteurs pendant des périodes spécifiques, ou même en proposant des emballages ou des cartes cadeaux.
• Vous pourriez également identifier les produits particulièrement populaires, ce qui pourrait vous aider à développer vos produits et à prendre des décisions d'achat. Maintenant, imaginez pouvoir remonter encore plus loin dans le temps et voir comment vos clients ont fait leurs achats, décennie après décennie.
• Vous auriez une vue complète de votre entreprise, ce qui vous permettrait de prendre des décisions stratégiques sur tout, du marketing au développement de produits.
• Vous pourriez identifier les meilleurs moments pour faire de la publicité, les canaux les plus efficaces, les produits les plus populaires auprès de vos clients, et comment vos offres se comparent à celles de vos concurrents.

Exemples concrets des avantages des dark data

Accéder aux dark data et les utiliser peut apporter un large éventail d'avantages à votre entreprise.

Voici quelques exemples :

• Mieux comprendre vos clients Lorsque vous pouvez analyser les données clients, vous pouvez mieux comprendre leurs besoins et leurs comportements. Cette connaissance peut vous aider à adapter vos messages marketing, à améliorer vos produits ou services, et à identifier de nouvelles idées de produits.
• Booster vos efforts marketing Les équipes marketing peuvent utiliser les dark data pour mieux comprendre leurs clients et adapter leurs messages. Par exemple, elles peuvent cibler des audiences ou des individus spécifiques en fonction de leurs habitudes d'achat. Elles peuvent également utiliser ces informations pour éclairer leurs décisions d'achat, comme le moment de l'année pour lancer leurs campagnes ou les produits à promouvoir.
• Améliorer vos opérations Les équipes opérationnelles peuvent utiliser les dark data pour prendre de meilleures décisions concernant les stocks et la chaîne d'approvisionnement. Elles peuvent utiliser des informations sur les tendances de ventes passées pour prévoir la demande future, ce qui peut aider à la planification. Elles peuvent également identifier les meilleurs fournisseurs, ce qui peut réduire les coûts d'approvisionnement.
• Améliorer la prise de décision dans votre organisation Les dark data peuvent faciliter la prise de décision stratégique au sein de votre organisation. Elles peuvent aider les membres de l'équipe à prendre des décisions plus éclairées, comme le moment de démarrer une nouvelle activité ou d'entrer sur un nouveau marché. Elles peuvent également les aider à identifier des opportunités d'améliorer l'entreprise, comme se développer dans de nouvelles gammes de produits ou modifier le modèle de tarification.

Les limites des dark data

Comme pour toute nouvelle technologie ou approche, il existe quelques limitations à l'accès et à l'utilisation des dark data. Tout d'abord, il peut être difficile d'intégrer des données non structurées, telles que des fils d'e-mails et des journaux de service client dans vos systèmes analytiques. Deuxièmement, l'accès et l'analyse des dark data sont souvent coûteux. Cela est particulièrement vrai pour les systèmes legacy, pour lesquels vous devrez peut-être investir dans une nouvelle infrastructure ou embaucher du personnel supplémentaire. Enfin, l'accès et l'utilisation des dark data sont des processus chronophages qui ne produisent pas de résultats instantanés.

Malgré ces défis, accéder aux dark data et les utiliser peut en valoir la peine. Elles peuvent vous aider à mieux comprendre vos clients, à améliorer vos opérations et à prendre de meilleures décisions stratégiques. Elles peuvent fournir de nouvelles perspectives qui peuvent vous aider à développer votre entreprise.

Points clés à retenir

• Toutes les données ne se valent pas. Certaines données, comme les données clients, sont très précieuses. Tandis que d'autres données, comme les données non structurées, sont largement inutilisées et sous-exploitées.
• Les données qui ne peuvent pas être analysées ou qui sont enfermées dans des systèmes non connectés sont connues sous le nom de « dark data ». Elles ont de la valeur lorsqu'elles peuvent être analysées et utilisées.
• Les dark data sont en augmentation à mesure que les entreprises collectent et génèrent davantage de données. Il est important de savoir comment y accéder et les utiliser.
• La première étape pour accéder aux dark data consiste à déterminer si elles ont une valeur quelconque.
• Il existe plusieurs façons d'accéder aux dark data, mais c'est souvent un processus difficile.
• Les avantages de l'accès et de l'utilisation des dark data en valent largement la peine. Les données non structurées, telles que les e-mails et les journaux de service client, contiennent des informations précieuses qui peuvent vous aider à mieux comprendre vos clients et vos opérations.