Détection d’adresse par découpage géographique


Définition

La détection d’adresse par découpage géographique peut se définir par la faculté à concevoir des zones sur une cartographie en fonction de variables d’intérêts. Cette zone peut ensuite permettre l’extraction automatique d’adresse aux normes postales pour toute opération d’information comme de communication.

Bénéfices

La détection d’adresse par découpage géographique permet un ciblage précis des campagnes d’information nécessitant l’adresse postale des cibles. Ainsi, notre technologie permet la prise en compte d’un environnement et de données cartographiée pour définir une zone cible. Cette technologie est très utile pour les campagnes de publipostages, de communication ou d’information politique.

Méthodologie scientifique

Lorsqu’un client souhaite utiliser notre brique technologique, nous déroulons ensemble les étapes méthodologiques suivantes :

  • - Établir la liste des sources de données, consolider et attribuer à chacune une note de fiabilité.
  • - Implémenter la logique de récupération industrielle de ces informations et les stocker en Big Data sur une structure permettant une représentation cartographiée.
  • - Définir les zones de découpes territoriales en fonction des données et des paramètres d’inclusion/d’exclusion d’information.
  • - Implémenter ces algorithmes d’extraction d’information postale. Notre technologie permet de récupérer automatiquement l’ensemble des adresses postales correspondant au maillage défini par le client.
  • - Livraison du fichier d’adresses postales concerné par les requêtes effectuées.
Architecture

Les données permettant le découpage cartographique peuvent être directement fournies par l’entreprise elle-même sous forme de base de données SQL ou base Excel. Si l’entreprise le souhaite et si cela est possible, l’équipe de 10h11 peut collecter des données via des APIs ou par l’Open-data disponible afin de les cartographier.
Les éventuels traitements des données et les méthodes de clustering sont réalisés sur le logiciel R et/ou Python.
La puissance computationnelle nécessaire dépendra de la taille de la base de données (nombre d’observations, nombre de colonnes).
Pour retrouver un exemple d’application : merci de nous contacter directement.

Installation / Intégration

Le moteur est disponible uniquement via les serveurs de 10h11 et peut être utilisé à distance.

Licence

Une licence d’utilisation est proposée lors de la commande.
Si le client souhaite pouvoir accéder aux sources et maintenir le moteur en interne, l’hypothèse est envisageable et les conditions sont à définir avec notre équipe.

Coût

À définir en fonction du volume de données à traiter et du calibrage nécessaire à effectuer sur le moteur.

Contact

william.brojanigo@10h11.com - Responsable Data Science.

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