Data Scientist Junior

Bordeaux, Stage / alternance envisageable


Dans le cadre de son développement, 10h11 recherche un Data Scientist Junior pour travailler sur des problématiques analytiques liées au traitement, à l'analyse et à la communication de données. Aux côtés de Data Scientists Seniors, ce stage vous permettra d’acquérir des nouvelles connaissances dans la programmation avec les langages R et Python, dans l’application d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning, dans l’analyse de séries temporelles et dans l’implémentation de techniques de text mining.

Missions :

Votre mission sera centrée sur le développement et l’optimisation d’une des briques technologiques fruit de notre laboratoire de R&D. Vous travaillerez sur une intelligence artificielle développée sur l’optimisation de la prise de décisions automatiques en temps réel. Reliée à une plateforme de gestion de la donnée massive, l’IA effectuera automatiquement des analyses basées sur des métriques statistiques, qui seront ensuite exploitées pour entrainer et tester des modèles avant leur mise en production.

De plus, en fonction des besoins de nos clients et partenaires, vous serez amenés à travailler sur :

  • La consolidation, le traitement et le nettoyage de bases de données des clients provenant de différents secteurs d’activité ;
  • La réalisation d’études d’analyse descriptive et exploratoire ;
  • L’application et l’implémentation de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé ;
  • La rédaction et la présentation des résultats des études réalisées.
Profil recherché :
  • Études en école d’ingénieur ou université, Master en Statistiques, Data Science, Big Data, Économétrie ou Mathématiques appliquées ;
  • Maîtrise du langage de programmation Python (pandas, numpy, matplotlib, sklearn, keras, tensor flow). La connaissance du langage R sera considérée un plus ;
  • Connaissance de techniques de text mining ;
  • Notions de base d’analyse de séries temporelles ;
  • Maîtrise des méthodes principales de régression ;
  • Connaissances élémentaires des algorithmes suivants : arbres de décision, K-Means, Boosting algorithms (Gradient Boosting, XGBoost, …). La connaissance de techniques de Deep Learning sera considérée comme un plus.
Compétences non techniques :
  • Bonne maîtrise de l’anglais oral et écrit ;
  • Bonne capacité de synthèse et de présentation ;
  • Esprit dynamique, ouvert et structuré ;
  • D'un naturel curieux ;
  • Organisé(e), rigoureux(se) et méticuleux(se) ;
  • Ayant un très bon contact humain et une forte aptitude à travailler en équipe ;
  • Motivé(e) par l'apprentissage de nouvelles méthodes, de l'étude des environnements et des secteurs économiques de nos clients.

Si vous avez le profil et l’envie de nous rejoindre, écrivez-nous via notre formulaire de contact. Nous nous ferons un plaisir de vous répondre et d’envisager avec vous un entretien.

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