L’exploitation de la donnée permet de mieux connaître ses clients ou encore sa base fans et followers sur les réseaux sociaux.
Les données Facebook avant Cambridge Analytica
Tout le monde a entendu parler du scandale Cambridge Analytica et les données Facebook que cette société a utilisé à l’insu des utilisateurs du réseau social.
En effet, il y a quelques années, il était possible de récupérer de la donnée utilisateur via le protocole API de Facebook. Par exemple, pour toute page publique d’une organisation (exemple : entreprise Renault), vous pouviez connaître toutes les personnes ayant liké chaque post. Ainsi, vous pouviez ensuite aller voir les pages des concurrents (Peugeot, Mercedes, Fiat…) et vérifier si les personnes qui s’engagent auprès des posts Renault s’engagent aussi auprès des concurrents et si oui lesquels.
Des données, oui, mais pour quoi faire ?
Avouez que l’information était intéressante car elle permettait de mieux “clusteriser”, regrouper ses clients, de vérifier si ses fans étaient présents aussi dans son CRM de vente (clients) ou bien de vérifier si les derniers posts d’une marque avaient intéressé ses clients (churn ou encore capacité à prédire la perte d’un client).
Cette information était consultable par les APIs de Facebook qui ont ensuite été réduites dans leur capacité à fournir de la donnée.
Cependant, d’autres plateformes permettent aujourd’hui de connaître ses clients ou bien encore mieux d’augmenter ses leads.
Le cas d’usage Linkedin
Pour ne citer qu’un exemple dans cet article, LinkedIn est un très bon exemple de plateforme disposant de protocoles APIs développés permettant de faire des recherches de profils automatisés ou encore des demandes d’actions automatiques. On imagine rapidement le potentiel pour toutes les entreprises qui œuvrent dans l’environnement BtoB.
Je suppose que vous voulez peut-être mieux comprendre ou en savoir plus au travers d’exemples concrets.
Quelques exemples concrets
Imaginons que vous soyez un revendeur de produits spécialisés pour les directions RH et que vous souhaitez créer un événement dédié à ce public cible sur Paris. Via nos robots d’automatisation marketing et les APIs LinkedIn, nous pourrions prendre contact avec l’ensemble de votre cible présente sur LinkedIn via l’identification du poste (Directeur des Ressources Humaines) et les inviter à prendre connaissance de votre invitation. Le taux d’inscription décolle et vous n’avez pas bougé le petit doigt.
Ou encore, imaginons que vous êtes directeur d’une grande école supérieure et que vous souhaitez connaître le parcours des alumnis de vos différents masters. Nous pourrions configurer nos robots, via les APIs LinkedIn, et faire l’inventaire des entreprises par lesquelles vos alumnis sont passées et aussi connaître leur entreprise actuelle. Cette information s’avère cruciale pour communiquer sur les résultats du master comme visualiser le parcours des anciens étudiants.
Conclusion
Nous avons choisi deux exemples au hasard qui doivent toujours être menées dans le cadre du RGPD et dans le respect des informations personnelles des individus comme dans le respect des protocoles technologiques des plateformes tierces. En tout cas, sachez que la data peut s’avérer utile lorsque vos objectifs de connaissance client comme de création de leads sont précis et justifiés.
